羅鵬：大數據要為傳統產業基層勞動者服務

十三屆全國人大二次會議第二場“代表通道”集中采訪活動于3月8日下午在人民大會堂舉行，邀請部分全國人大代表接受采訪。

3月8日，十三屆全國人大二次會議在北京人民大會堂舉行第二次全體會議。這是全國人大代表羅鵬在“代表通道”接受采訪。 新華社記者 金立旺攝

成都商報紅星新聞記者：

大數據是當下的熱詞，這個問題是提給羅鵬代表的。我很好奇，大數據是怎么和貨車司機這個群體結合在一起的？這中間有什么故事能請您跟我們分享一下嗎？

貴州省工商聯副主席、滿幫集團聯席總裁、貴陽貨車幫科技有限公司首席執行官 羅鵬：

謝謝這位記者。說到故事，我想先跟大家分享一個真實的事。這個事發生在唐古拉山口，一輛貨車、兩個司機，因為大雪封山，在山里面困了差不多兩天，后來路通了，電瓶消耗完了，高原反應非常明顯，旁邊又沒有車，他們也沒有找到救援的點，他們只有通過平常用的貨運APP把救援信息數據發了出來。通過他們的位置數據和周圍貨車的行駛軌跡數據，我們迅速地覆蓋呼叫了周圍160公里的272臺貨車。由于要做電瓶的匹配，我們又把車的型號、品牌和年限的數據做了精準推送，最終選了一臺從那曲開到格爾木的貨車。兩個小時之后，被困的貨車司機被救了。如果沒有大數據，后果不堪設想，這就是大數據在物流這個傳統行業的一個典型的應用。

中國有3千萬的貨車司機，群體非常龐大。以前一個貨車司機從北方運蘋果到貴州遵義，運來之后一定要從遵義開著空車到貴陽，一二百公里，去貴陽物流園的小黑板里面找貨，那兩三天的時間就過去了。現在他打開APP，所有的實時貨源數據一目了然，半天時間就可以搞定，一年至少可以省一萬公里以上的空駛帶來的柴油消耗，至于這過程當中的路費、油費、保險費、住宿費等也都節省了。

今天，大數據在點點滴滴地改變著貨車司機的生活，他們可以通過精準的長跑路線的匹配，辦一張ETC卡，享受ETC折扣，一年可以至少節省1萬塊錢的路費。他們也可以通過價格數據跟位置數據的精準匹配，找到附近最近的、價格最優惠的、質量又有保證的油站，通過這樣的方式一年可以省將近1萬塊錢的油費。

過去，貨車司機在金融機構是完全辦不到信用貸款的，甚至連信用卡都很難。但是今天通過交易數據、行使數據、行為數據的匹配，建立了風控模型，金融機構可以把相對成本低的信用貸款給到貨車司機。本質上是小微企業的貨車司機這個群體，通過大數據真正解決了融資難、融資貴的問題。

不僅如此，今天互聯網+政務可以讓貨車司機通過APP辦理異地車輛年審。在貴州，他們可以通過APP去查詢違章、代交罰款，互聯網上也已經有了人民調解委員會，幫助貨車司機解決交易當中的糾紛。所以如果大數據要為傳統產業推動賦能的話，首先是為傳統產業的基層勞動者服務，讓他們獲益。由大數據的旁觀者變成使用者、獲益者，他們有了實惠，每個環節的生產效率得到了提高，自然整個傳統產業的升級也就指日可待。

最后，我想為中國的貨車司機代個言。如果說中國的高速公路是大動脈的話，那么貨車司機就是運送國民經濟所需營養的紅細胞。他們也是共和國的建設者，希望媒體朋友多關注他們，多關心他們，為他們喝彩，為他們點贊。謝謝。