解析數據安全 探索數據安全人才培養

 “聚焦數據安全 護航軟件產業發展”交流會現場。

東南網7月20日訊（本網記者 林先昌 文/圖）19日，第125期五鳳論見——“聚焦數據安全 護航軟件產業發展”交流會在福州舉行。來自政府行業主管部門、高校、科研機構、企業等領域的60余名代表共聚一堂，解析數據安全工作思路，探索數據安全人才培養模式，分享保障數據安全經驗。

當前，數據安全形勢日益嚴峻，軟件企業不僅是數據的處理中心，?更是數據安全的守護者。

去年，福建作為工信部工業數據安全管理試點省份，制定實施“數安護航·八閩行”工業數據安全專項行動，梳理了百家工業企業，指導企業開展數據安全工作。

福建省工業和信息化廳軟件服務業處二級調研員宋征崗說，“我們還啟動工業數據安全實驗室建設，形成工業數據安全監測預警能力，并開展風險信息報送與共享，消除風險隱患?！毕乱徊?，福建工信部門將繼續加強工業數據安全管理，切實增強風險應對處置能力，加快提升全省數據安全保護能力。

福州市軟件園黨工委書記楊朝暉表示，園區已形成軟件和信息技術服務、光電芯片智造、新一代信息技術和產業創新服務“3+1”產業集群，建成福山國際人才港，通過入校招才、院校入園交流、搭建線上平臺等方式，完善數據安全人才服務體系。未來將進一步圍繞軟件企業數據安全的關鍵要素，持續做好人才、產學研等公共服務，增強企業數據安全保障能力，壯大數據安全產業。

如何既享受數字化帶來的便利，又有效防范數據安全風險，成為一項重要而緊迫的課題。

“數據分類分級是數據安全管理基礎前提，按照《數據安全法》《工業和信息化領域數據安全管理辦法（試行）》分為一般、重要、核心三個級別。”國家工業信息安全發展研究中心數據安全所技術研究部主任孫巖介紹，隨著《工業領域數據安全能力提升實施方案（2024-2026年）》落地實施，工業領域重要數據識別、細分行業數據分類分級等標準規范將隨之出臺，工業數據分類分級體系將逐步構建，為細化指導工業企業數據分類分級工作形成更多實踐指引。

福建省工業信息產業發展研究中心數據安全科科長李?，F場解讀了《工業和信息化領域數據安全風險評估實施細則(試行)》條款，并介紹我省工業數據安全評估工作。今年，省工信產業發展研究中心將積極推進數據安全技術手段建設，加快安全防護、風險評估等標準研制，幫助工業企業了解目前數據安全防護水平，制定適合企業客觀條件、實際業務的數據安全防護策略、制度和目標，及時消除數據安全隱患，提升數據安全防護水平。

網絡和數據安全的能力建設，不僅僅是部署一套安全設備，安裝一個防御軟件，突破一項技術難題就能解決的?！皩故莿討B的，人是核心要素?！备＝◣煼洞髮W計算機與網絡空間安全學院教授林暉指出，應將實戰型拔尖網絡和數據安全人才作為網安和數安人才培養的重點目標，探索建立平臺、內容、服務、標準“四位一體”的人才培養體系，分級分類人才培養方案，“選—育—用”人才培養機制，和實戰化的課程體系和考核方式。

軟件企業在數據分類分級實施和風險防護中有哪些難點、痛點？

福建星云電子股份有限公司信息管理部總監翁岳、福建極數網絡科技有限公司總經理黃鏵煥、福建中信網安信息科技有限公司董事長、高級工程師金華松等與會企業代表進行了分享經驗，探索新路。