不必為輸給機器人而失落

業界聲音

通過分析職業選手的下棋策略，我們嘗試建造一個能夠學會如何與最頂尖棋手對弈并最終擊敗他們的系統。我們非常高興成功實現這個里程碑式的目標，這也是我長久的夢想。我們希望未來能將相關技術應用到其他極富挑戰的領域——從實時翻譯到智能手機語音助手和醫療保健。

“阿爾法圍棋”開發者德米什·哈薩比斯

盡管“阿爾法圍棋”程序擊敗了韓國棋手李世石，但這并不能說明電腦未來就能處理現實世界所有復雜問題，比如理解人類語言。因為圍棋問題還是相對簡單的，圍棋中的組合變化雖數以十億計，但這種變化的可能性是終究有限、相對獨立且能被輕易描述出來的。

英國劍橋大學計算機實驗室人工智能研究員費利克斯·希爾

在某些方面人工智能有可能超越人類，但人類仍會在許多表明“我們之所以是人類”方面占據上風。人工智能最有潛力超越人類的方面是處理海量數據。比如IBM的“沃森”機器人可以閱讀大量醫療日志，基于患者癥狀給醫生提出重要治療建議。但人工智能不能代替醫生，不能代替人類從事許多需要抽象思維的工作，不能在需要人類有創造力的地方代替人類。

未來人工智能研究的一個重要方向是如何讓人工智能系統用較少的電能進行運算。“阿爾法圍棋”所用的能量是一名人類棋手執行相同任務所用能量的1萬倍。如果計算機在完成像圍棋那樣困難任務的同時，所耗能量同人類執行同樣任務所用能量相當，那會是又一個成就，特別是當很多人工智能技術開始應用于耗電量更小的移動環境時。

加利福尼亞大學伯克利分校天文物理學教授、機器學習公司Wise的聯合創始人喬舒亞·布盧姆

我認為有關邪惡機器人的想象是被誤導了。機器沒有自主選擇性，它們只是人類的工具。“阿爾法圍棋”不“知道”它贏了比賽，它沒有“選擇”下圍棋。與其說它像人腦，不如說它更像一個計算器。“阿爾法圍棋”沒有任何自主選擇性，我對它毫不擔心。

至少25年內人工智能會全面超越人類。一名5歲兒童的智能程度比任何現有的人工智能程序都要復雜、智慧得多。人工智能系統的真正未來是協助人類取得前所未有、有益于社會的成績，短期內的擔憂應該集中在其對就業和勞動力市場的影響方面。

美國艾倫人工智能研究所首席執行官奧倫·埃齊奧尼 (新華社)