大數據別成網絡詐騙幫兇

國家計算機病毒應急處理中心當天發布第十五次全國信息網絡安全狀況暨計算機和移動終端病毒疫情調查結果。作為傳統PC和移動終端共同面臨的安全問題,網絡釣魚/網絡欺詐日趨嚴重。網絡詐騙告別了以往單純依靠病毒的局面,更多的與數據泄露的信息相結合,將大數據統計分析得出的結果應用于網絡詐騙,使詐騙定位更精準,得手幾率大大提高(7月3日新華網)。

網絡詐騙原本帶有鮮明的網絡時代特點,屬于漫天撒網、廣種薄收的不法行當,在施放了成百上千次詐騙誘餌之后,或許也就成功那么一兩次。網絡詐騙之所以能大行其道而許多人對此又不以為然,根本原因還是在于能夠借助于信息技術把詐騙行為進行海量復制和傳播,但受害者的比例畢竟是很低的。此次發布的調查結果顯示,在大數據時代,網絡詐騙呈現出了一種人們務必引起高度警惕的苗頭,因為其精確性和針對性在不斷提升,一旦網絡詐騙的成功幾率超過一定限度,就可能從量變到質變,成為一種會對整個社會產生更加重大危害的犯罪現象。

大數據的5V特點(IBM提出)包括:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)、Veracity(真實性)。設想一下,如果不法分子把具有上述特點的一系列數據應用于網絡詐騙,那么對于網絡詐騙而言,就好比黑夜中有了燈火一般,危害性大大增加。對于可能出現的負面情況,最嚴重的一種推想就是,不法分子不僅利用大數據實施已有的網絡騙局,而且刻意設置騙局。網絡詐騙悄然發生的某些嬗變跡象在此次發布的調查結果中也有所體現,“不法分子利用釣魚網站瞄準手機支付用戶群體,利用仿冒移動應用、移動互聯網惡意程序、偽基站等多種手段,實施跨平臺的欺詐和攻擊。”有了大數據作為參考,不法分子的網絡詐騙手段更趨復雜。

當網絡詐騙與大數據結合起來之后,數據安全就會變得愈發風聲鶴唳。此次調查表明,“數據泄露事件頻繁發生,由網絡攻擊引發的數據泄露事件依舊猖獗,造成了巨大經濟損失。”出現這樣的情況帶有某種必然性,當數據可以帶來違法收益的時候,不法分子一方面會窮盡各種手段竊取數據,另一方面又將數據廣泛應用于網絡詐騙,網絡安全就可能陷入惡性循環之中。

無論是互聯網內在的運作機理,還是帶給人們的直觀感受,都是無窮無盡的信息、數據。網絡安全與我們每個人都息息相關,網絡安全的關鍵在于數據安全。從歷史角度看,人類擁有的數據越來越多,并在近年來呈現出超乎尋常的增長態勢。在這個數據爆炸的年代,既蘊含大量契機,又暗藏很多風險。網絡詐騙的進化只是其中一種風險,伴隨著整個社會對數據加工整合能力的提升,還可能會產生新的問題。比如一些互聯網企業在商業利益驅使下,總是傾向于搜集盡可能多的用戶數據,這些數據的運用必須合法合規,一旦用于非法途徑將會貽害無窮。近日召開的十二屆全國人大常委會第二十一次會議對網絡安全法草案二次審議稿進行了分組審議。對于數據搜集使用的主要規范、數據安全的重要地位,需要盡快通過法律予以明確。